Setelah menguasai dasar-dasar Power BI, apa langkah selanjutnya?
Saatnya menerapkan keterampilan Anda melalui studi kasus yang bisa memperkaya portofolio data analyst atau BI analyst Anda. Perusahaan selalu mencari kandidat yang memiliki pengalaman menyeluruh dalam melakukan analisis menggunakan tools business intelligence, mulai dari mempersiapkan data, membuat visualisasi, hingga menghasilkan insight yang dapat dikomunikasikan dengan baik.
Di bagian ini, kami menyertakan berbagai studi kasus untuk memulai perjalanan Anda dalam mengelola proses pengembangan dan analisis dashboard dari awal hingga akhir. Proyek-proyek pemula ini akan memungkinkan Anda untuk mempraktikkan keterampilan dasar Power BI Anda.
1. Analisis Sales Superstore
Link Video : klik
Link Dataset : klik
Dalam studi kasus Analisis Sales Superstore menggunakan Power BI ini, Anda akan berperan sebagai Marketing Analis untuk perusahaan fiktif yang berfokus pada penjualan retail. Tujuan utama studi kasus ini adalah membuat analisis penjualan dari berbagai perspektif menggunakan berbagai grafik yang ada di Power BI..
Dalam proyek ini, Anda akan:
- Menulis fungsi DAX tingkat menengah untuk analisis data
- Membuat analisis skenario dinamis menggunakan slicer
- Membuat geospatial maps persebaran customer
2. Analisis Churn Customer
Link Video : klik
Link Dataset : klik
Di studi kasus Analisis Customer Churn menggunakan Power BI, Anda akan menggunakan kemampuan analitik untuk mengungkap wawasan tentang churn pelanggan bagi perusahaan telekomunikasi fiktif bernama Databel. Mengurangi churn pelanggan adalah prioritas utama mereka, sehingga Anda akan mulai dengan memahami apa itu churn dan seberapa besar churn yang terjadi di perusahaan tersebut. Selain itu, Anda juga akan mencari tahu alasan pelanggan meninggalkan layanan dan memberikan rekomendasi untuk mengurangi churn.
Dalam proyek ini, Anda akan:
- Membuat kolom dan metrik terhitung menggunakan DAX
- Memfilter dan menyaring data untuk analisis yang lebih mendalam
- Menggabungkan visualisasi untuk membuat halaman laporan yang menarik.
3. Analisis Data SDM dan Forecast Kebutuhan Rekrutmen di Masa Depan
Link Video : klik
Link Dataset : klik
analisis data sumber daya manusia menggunakan Microsoft Power BI. Studi ini mencakup cara mengimpor data dari spreadsheet Google, melakukan pemodelan dan pembersihan data, serta membuat berbagai visualisasi seperti slicer, grafik pengukur, grafik peta, grafik batang, grafik pai, dan grafik batang bertumpuk. Visualisasi ini membantu dalam menganalisis data karyawan seperti jumlah karyawan, kualitas rekrutmen, skor karyawan, usia, jabatan, kebutuhan masa depan, dan tren rekrutmen.
Dalam proyek ini, Anda akan:
- Menggunakan Power Query untuk memeriksa dan membersihkan data
- Menulis rumus DAX
- Membuat berbagai visualisasi seperti slicer, grafik pengukur, grafik peta, grafik batang, grafik pai, dan grafik batang bertumpuk.
4. Inventory Analysis
Link Video : klik
Link Dataset : klik
Dashboard ini mencakup Klasifikasi Persediaan ABC, Klasifikasi XYZ, Rasio Perputaran Persediaan, Perhitungan Stok Pengaman & Titik Pemesanan Ulang, Klasifikasi Status Stok, Grafik Pareto ABC, dan Peramalan Permintaan di Power BI. Ini sangat berguna bagi Manajer Persediaan Gudang atau Pabrik untuk mengontrol tingkat persediaan secara efektif dan mempertahankan Tingkat Layanan
Dalam proyek ini, Anda akan:
- Menyiapkan data untuk analisis menggunakan Power Query
- Menulis fungsi DAX tingkat menengah untuk manipulasi data.
Kesimpulan
Setelah mempelajari dasar-dasarnya, studi kasus ini memberi Anda fondasi untuk membangun portofolio yang kuat guna menunjukkan keterampilan Anda.
Dalam artikel ini, kita telah mempelajari proyek-proyek tingkat pemula hingga menengah yang mencakup pemodelan data, transformasi data hingga visualisasi, dan penyampaian cerita berbasis data.
Jadi, apa langkah selanjutnya? Setelah mengikuti pendekatan proyek yang terarah, cobalah bereksperimen dengan dataset yang lebih kompleks dan lihat wawasan apa yang bisa Anda temukan!